AI开始研究Physical AI：FSD级团队亮出首版模型Simate-beta，空降RoboDojo

Simate-beta在RoboDojo榜单中排名第一，平均Score达33.95，SR为27.96%。该模型由成立仅三个月的FSD级团队研发，具备零样本泛化能力。

团队核心成员包括前某一线智驾公司核心技术负责人张颖，香港科技大学助理教授占方能，以及00后青年科学家季马泽宇。他们构建的智驾系统是国内最接近Tesla FSD的方案。

研发采用AutoResearch平台，通过自研Infra实现训练、推理与评测全流程自动化。高频筛选机制确保实验效率，支持7×24小时研发飞轮。

技术核心包含4D物理感知与分层时序记忆架构，结合世界模型与仿真环境进行快速验证。该系统支持弱RSI、中RSI、强RSI三种研究模式。

目前已完成多轮数亿元人民币融资，开源研发工具吸引清华、MIT等高校研究者参与内测。平台官网提供算力资源，支持科研实验。