Opus 5.5团队推导出C-HD算法挑战Dijkstra最短路径

Vals AI团队使用10个Claude Opus 5.5智能体，在15小时内推导出C-HD算法并完成形式化验证。该算法在特定稀疏图密度下实现了复杂度突破，通过Lean Kernel机器验证。

Dijkstra算法作为计算机科学基石，其时间复杂度在使用斐波那契堆时为O(m + n log n)。尽管2025年和2026年有复杂度优化进展，但Dijkstra在图密度处于中间状态时仍保持优势。

实验中智能体通过虚拟留言板进行733次讨论，最终提交289个Lean文件构建数学证明。C-HD算法引入'枢轴点'策略，通过局部不变量压缩重复搜索。

理论分析显示C-HD在特定稀疏图中复杂度优于Dijkstra，但工程测试显示其常数项导致实际效率不足。C-HD比Dijkstra慢1.4-2.8倍，且预处理耗时占比达59%。

该突破标志着AI在理论研究中的里程碑意义，证明其具备组合创新和推演能力。尽管工程落地受限，但为未来AI主导科研奠定了基础。