AI协作攻克百年物理难题：汤姆逊问题N=7获形式化证明

10个Claude Sonnet 5.5智能体通过15小时自主协作，完成对困扰物理学界122年的汤姆逊问题N=7的数学证明。该成果通过Lean内核与独立内核nanoda的双重验证，标志着AI开始具备自主开展数学研究的能力。

汤姆逊问题要求确定N个电子在球面上的最低能量排布方式。此前仅对2、3、4、6、12个点完成严格证明，而7个点的最优构型长期悬而未决。数值模拟显示五角双锥构型能量最低，但缺乏严密数学证明。

实验中AI智能体自主构建协作网络，通过1270条技术讨论消息完成算法探索。最终生成的17,890行Lean形式化证明，采用区间算术与精确代数运算，彻底排除浮点误差影响。任何整数修改都会触发nanoda验证报错。

证明策略将连续构型空间按最小内积值划分为多个区域，通过精确整数数据与二阶极小值定理锁定唯一解。验证结果显示Lean内核编译耗时599秒，nanoda校验零错误，完成8,928个编译任务。

此次突破标志着数学研究流程正被AI代理：从问题定位、路径探索到代码整合、形式化验证，全程无需人类介入。10个AI智能体自主完成建群、分工、代码合并与验证，证明AI已具备独立开展数学研究的潜力。