谷歌Gemini 4 Argon重返前三，Token价格仅为GPT-6 Astra五分之一

北京时间10月1日凌晨，谷歌DeepMind发布Gemini 4 Argon模型，这是其7个月来首款非Flash级闭源模型。该模型在Artificial Analysis智能指数测试中获得53分，追平GPT-6 Astra和Fable 5.1，幻觉率降至15%。

Argon在AutomationBench-AA和Terminal Bench等基准测试中展现显著Agent能力提升，并在CWE-bench网络安全基准中并列第一，可自主发现、验证漏洞并生成PoC。目前该模型已向部分用户推送，支持1M上下文和多模态输入。

按首发折扣计算，完成单任务平均成本1.99美元，仅为GPT-6 Astra的60%。但需注意，该价格为限时促销，恢复标准价后单任务成本将升至3.98美元，约为Astra的1.2倍。

Argon在智能指数测试中表现稳定，但具体任务准确率50%，低于Astra的63%。其缓存折扣政策更优，符合条件的输入Token可享95%折扣，首发期间每百万缓存输入仅需0.10美元。

谷歌透露，Argon已应用于数据中心优化，释放超300 TiB内存，并参与C/C++代码向Rust迁移项目，涉及80万行内核代码。视频解码器优化案例中，Rust版本速度提升2.7倍。

模型支持1M Token上下文处理，新增Long Decode Continuation功能可分段输出长回复，避免请求超时。但实际应用中仍需依赖检查和测试确保结果准确性。

在Text Arena测试中，Argon取得第一，但Terminal Bench 4测试中仅得57分，仍低于Sonnet 5.5等模型。安全领域表现突出，CWE-bench测试中以68%成绩并列第一。

该模型的发布使谷歌重新进入智能水平前三行列，但目前仅限部分用户使用。长期用户需自行计算任务成本，结合用量和折扣条件评估性价比。