Cloudflare 发布基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef

Cloudflare 于 10 月 1 日推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef（谱号），包含 Clef 与 Clef-flash 两款模型。

在 Jev 决策指数（Decision Index 0.2.1）基准评测中，Clef 表现领先；两款模型均兼容 Jev-API，便于开发者测试验证。

Cloudflare 同时发布强化学习产品，支持客户针对业务场景对 Clef 进行定制化微调。

Clef 选用 Qwen 作为基座模型，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B。

该模型原生配备视觉编码器，可直接解析图像输入并进行视觉内容判别分类，上下文窗口拓展至 64k，优于 Jev 的 32k。

官方称 Clef 在多项基准测试中展现高精度与综合性能，可比肩甚至超越同类模型。

开源项目链接：https://huggingface.co/Cloudflare/clef