Claude满分、GPT 99分！何恺明团队把AGI考试打穿了

何恺明团队最新论文在X平台引发热议。其提出的VISTA方法使Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol在ARC-AGI-3测试中取得突破性成绩，Claude实现100分满分，GPT-5.6 Sol获得99分。

ARC-AGI-3是Keras之父François Chollet与ARC Prize基金会联合发布的AGI考核体系，包含25个交互式像素游戏。测试要求AI不仅通关，步数还必须低于人类玩家。官方测试中，大模型仅被提供64×64数字表，导致理解困难。

VISTA团队通过将数字表替换为图片，使GPT-5.6 Sol分数从13.33分跃升至47.32分。同时引入「显式注意力」机制，允许模型随时调用无损视觉记忆「相册」，实现帧级对比和细节分析。

测试显示，VISTA使Claude Opus 5在25个游戏中全部通关，总步数仅为人类的0.43倍。在《吃豆人》等游戏中，模型通过回溯初始画面记忆迷宫路径，显著提升效率。相比传统代码模拟器方案，VISTA仅需三句自然语言提示即可达成相同效果。

论文指出，单纯增加上下文长度或图像分辨率反而导致分数下降。VISTA系统刻意追求极简设计，不依赖新训练模型，仅通过优化视觉交互机制实现突破。该方法已验证在3D画面、网页游戏等场景的泛用性。

何恺明团队连续三年聚焦ARC测试，主张其本质是视觉问题。VISTA作为第三篇论文，将视觉理解与记忆机制结合，为AGI研究提供新思路。相关成果已通过ARC Prize官方平台验证，部分模型成绩突破人类水平。