OpenAI高管：八九成研究已押向GPT-7、GPT-8

OpenAI应用研究负责人Boris Power透露，公司已将约80%-90%的研究资源聚焦于GPT-7、GPT-8等下一代模型。尽管GPT-6仍处于优化阶段，但OpenAI近期已推出GPT-6 Astra、Sol和Luna等迭代版本。

Power表示，针对现有模型的优化工作在内部被视为「极度短视」，但此类投入能帮助团队快速迭代产品并积累经验。不过，当下一代模型推出后，部分当前优化可能失去意义，团队需重新评估哪些问题值得优先解决。

OpenAI采用「先做强、再蒸馏」策略，先训练强大通用模型，再将其知识传递给更小、更高效的模型。例如，通过模型蒸馏技术，GPT-4o mini在葡萄酒品种判断任务中的准确率从64.67%提升至79.33%，接近GPT-4o的79.67%。

公司近期推出的GPT-6 Sol和Luna采用类似方法，将大模型的能力迁移至成本更低的版本。这种分工模式让大模型负责复杂任务，小模型处理重复性工作，最终实现成本与效率的平衡。

Power认为，模型进化正在改变用户与AI的协作方式。例如，Astra能主动提问并持续处理任务，而无需用户反复干预。这种自主推进能力使AI更接近「同事」角色，而非单纯工具。

用户需权衡模型升级的实际价值：若大模型能显著降低任务复杂度，即使小模型成本较低，仍可能带来整体效率提升。最终，模型进步需转化为更少的管理负担，才能真正改善工作体验。