Claude Haiku 5.5发布，跑分超越GPT-6 Luna，价格优势显著
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Claude Haiku 5.5正式发布，单模型跑分超越DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash，成为小模型性能新标杆。该模型在奔跑斑马测试中表现突出，直接对标GPT-6 Luna的性能参数。
Haiku 5.5在价格策略上实现突破，针对10万token以内请求，输入输出成本降低90%；超过部分则削减50%。相比上代Haiku 4.5，同等请求量下价格优势显著，且在缓存命中场景下比DeepSeek-V4.1 Flash更具性价比。
性能对比显示，Haiku 5.5在OSWorld 2.1测试中，Low档准确率42.0%、成本$0.07，Max档72.4%、$0.61。相比上代Max档15.7%准确率和$1.45成本，新版本在基础性能和成本控制上实现跨越式提升。
尽管Haiku 5.5在执行层表现突出，但在复杂推理任务中仍显不足。Terminal-Bench 4.0测试显示，其39.2%的得分远低于Sonnet 5.5的70.6%。Anthropic建议复杂编码任务仍优先使用Sonnet 5.5或Opus 5.5。
模型迁移需注意五处关键变动：budget_tokens参数需改为自适应思考模式，温度参数锁定默认值，工具接口升级至computer_toolset_20260801，响应格式需按type字段过滤，且需更新迁移指南以避免API调用异常。
配套福利包括Sonnet 5.5缓存读取价格下调至$0.10/M，Max和Team订阅用户可领取API额度。OpenAI同步推出重置卡应对竞争，但未公布具体措施细节。