1万亿参数「肥猫」单挑GPT-6和Claude！多项测试赢了

法国AI独角兽Mistral推出旗舰模型Mistral Large 4，总参数量达1万亿，权重将于月底开源。在第三方评测Artificial Analysis的智能指数测试中，该模型获得38分，与GPT-6 Luna并列第一，超越第二名Thinking Machines的Inkling（25分）。

在多项硬核测试中，Mistral Large 4表现突出：法律Agent测试得分是GPT-6 Astra的近3倍，金融、视觉定位均优于GPT-6 Astra，科学编程测试超越Claude Opus 5。网络安全竞赛中，其复现漏洞成功率高达82%，远超Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra的拒答表现。

该模型在网络安全领域表现优异，在Cybench测试中解决93%的真题，内部19道挑战题答对16道。其能分析恶意软件、排序漏洞优先级、编写检测规则，甚至反编译CobaltStrike加载程序并破解加密载荷。在Lakera B3 AI安全基准测试中，其防御成功率93.3%，位列全球第一。

Mistral Large 4在编程、法律、金融和视觉定位等多领域展现能力：DeepSWE v1.1编程测试得分61.7%，法律Agent基准超越GPT-6 Astra，视觉定位测试Dense 200得分42%，科学编程测试SciCode-Verified达91.8%。其可处理卫星图分析、工程图纸核对等复杂任务。

该模型采用混合专家架构，总参数1万亿但仅激活490亿参数生成单个token，训练使用3800块NVIDIA Grace Blackwell芯片，通过大规模强化学习持续优化。预览版API已上线，企业可部署至私有云或本地机房。权重月底将完全开源。

Mistral CEO Arthur Mensch称，模型仍处于训练阶段，未来数月将持续提升。公司获30亿欧元D轮融资，用于扩建欧洲算力中心。该模型标志着欧洲科技公司首次实现万亿参数开源模型突破。