PFN 发布 PLaMo 3 Translate 31B 翻译模型：日语性能超越 GPT-6.1 Sol

日本企业 Preferred Networks（PFN）于当地时间10月7日发布专精日语且支持多语言的翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B。该模型完全由日本自主研发，训练数据中日语占比约30%。

PLaMo 3 Translate 31B 基于 PLaMo 3 基础模型，语言支持数量从上代的2种（日语与英语）扩展至53种，并新增覆盖15种语言的在线会议翻译模式。

PFN 表示该模型在四项翻译基准测试中平均得分优于 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。针对日语的高效处理使其成本仅为每10万字符输入14日元（约合0.59元人民币），显著低于竞品。

该模型的发布标志着日本在AI翻译领域进一步突破，尤其在日语处理能力上展现技术优势，为跨语言交流提供更高效解决方案。

此次发布通过强化多语言支持与场景化功能，凸显PFN在自然语言处理领域的持续投入与技术积累。