JetBrains 发布编程 AI 模型 Mellum2.1，高负载推理吞吐量接近 Qwen3.5-9B 两倍

IT 之家获悉，软件工具商 JetBrains 于 10 月 8 日推出新版编程人工智能模型 Mellum2.1，旨在增强智能体编程能力。该模型延续了 Mellum2 的 12B 混合专家架构设计，拥有 2.5B 活跃参数，并继续采用 Apache 2.0 开源许可证发布。在技术升级方面，Mellum2.1 将原本作为收尾环节的强化学习训练扩展为主体阶段，并在数学、算法竞赛、科学及软件工程等领域补充了训练数据。JetBrains 为此搭建了内部强化学习环境基础设施，在训练期间启动了数百万个沙盒以覆盖数千个环境，同时筛选并剔除了测试缺陷和不可验证答案的开放数据集。性能测试显示，Mellum2.1 在多 Token 预测（MTP）技术支持下，单请求场景下的响应速度较此前提升约 1.6 倍。对比评估表明，在高负载状态下，其推理吞吐 Token 数量接近 Qwen3.5-9B 的两倍，且在编程、算法竞赛、数学推理及工具调用等维度均有显著进步。JetBrains 表示，Mellum2.1 在智能体编程领域取得最大突破，模型能够自主探索代码库、编辑文件并验证自身修改的正确性。目前该模型已登陆 Hugging Face 平台，支持本地或企业自有基础设施部署，未来还将推出针对 llama.cpp、Ollama、LM Studio 的 GGUF 版本及 vLLM 相关组件。