微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B 打造

10 月 9 日，微软宣布正式推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型专为结构化决策任务设计，旨在在响应延迟与决策质量上实现最优平衡，官方评估认为其实际表现全面超越通用大语言模型及其他传统决策模型。Microsoft-Decision-1 现已上线 Microsoft Foundry 平台，并同步接入 OpenRouter 接口。在包含 36 项基准测试的对比评测中，该模型在涵盖近 15 万个训练阶段的完全隔离（Blind Evaluation）测试内容下斩获最高准确率。性能数据显示，Microsoft-Decision-1 的响应速度位列第一：比排名第二的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 更是快了 35 倍。微软在构建过程中对 Qwen3.5-9B 进行了后训练，实现了超低延迟的单次推理决策评分机制，未来将基于此架构迁移适配 Microsoft AI（MAI）和 OpenAI 等其他底座模型。在安全方面，微软基于 11 项安全基准测试及共计 5,250 条请求对模型进行了系统评测。测试范围涵盖有害内容拦截、越狱攻击防御及提示词注入防护。结果显示，该模型在有效阻断各类恶意行为的同时，依然保持了极高的可用性。定价方面，Microsoft-Decision-1 每百万 Token 输入成本为 0.042 美元（约合 0.28 元人民币），而输出计算完全免费。目前该模型已通过 IT 之家报道公开相关信息，具体技术细节与应用进展持续更新中。