Claude绘制首张完整紫外全天图：填补空白，重构银河系紫外面貌

近日，Anthropic公司正式公布了由大模型Claude Science参与生成的首张完整紫外全天图。该地图由约翰斯·霍普金斯大学天体物理学家Brice Ménard指挥团队利用AI完成，其显著特征是整片天空无任何遗漏，其中包括过去50年从未被任何紫外望远镜观测过的区域。长期以来，天文学家虽已绘制了从射电到伽马射线各波段的全天图，唯独缺乏紫外波段数据。这主要受制于臭氧层对紫外线的吸收，观测必须依赖太空望远镜。过去的几十年中，尽管NASA的GALEX等卫星拍摄了大量数据，但由于银河盘面恒星密集、强光易损坏探测器等原因，大片天空特别是银河核心区域一直未被覆盖，导致传统成图存在大量盲区。为了填补这些空白，Ménard将任务交给Claude Science。该大模型首先在有数据的三分之一天区学习了紫外亮度与可见光、红外及射电数据之间的对应关系，随后将这些物理关联应用于剩余未观测区域进行推算。经过多轮迭代和专家复核，AI生成的合成图像与实际测量数据的误差控制在10%左右，视觉效果几乎无法被肉眼分辨出差异。在处理过程中，Claude展现了强大的自动化工能力，包括下载并校准数万张历史观测数据、消除亮星眩光、统一不同仪器的分辨率与坐标等繁琐工作。当Ménard在复查时发现图中残留着因地球大气辉光未完全扣除而形成的异常圆斑时，他直接指令AI修正。随后，模型重新处理了3.8万次观测数据，成功消除了这些伪影。最终成图不仅还原了紫外天空的真实结构，如年轻恒星周围的尘埃云发光、大质量恒星爆炸留下的巨大尘埃环以及大麦哲伦云内的蜘蛛星云细节，还利用欧空局Gaia卫星的可见光数据，将1.19亿颗恒星的紫外亮度逐一叠加在图上。这项成果标志着科研工作流程的一次重要变革。Ménard表示，借助AI助手，他无需牺牲原本用于探索性研究的时间来完成这类基础性、积压性的制图工作。该地图严格标注了每个像素是实测还是推算，并附带误差范围，供后续科学研究参考。