OpenAI 公布海量数学成果引学界震动：担忧破坏合作传统，未来招聘或将重塑

10 月 10 日消息，美国公司 OpenAI 于当地时间 6 日在 GitHub 公开了超过 700 份数学研究文稿，这批成果由其内部前沿 AI 模型生成，部分证明已附带计算机可验证版本。消息公布后迅速在学术界引发强烈反响。纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在接受 CNBC《Squawk Box》节目采访时坦言，如此大规模的集中发布严重冲击了青年数学家的研究计划。巴克马斯特还提出了关于学术伦理的深层担忧：研究人员提交给 AI 工具的尚未发表的草稿和申请书内容，是否已帮助 OpenAI 获取关键信息？他指出评审专家在撰写摘要时输入申请书内容的做法，可能无意中为模型提供了数据。西北大学数学教授布莱娜·克拉强调，虽然 AI 有助于推动研究，但一次性公布大量成果可能破坏数学界长期以来的合作传统。她指出，数学家习惯于在交流中分享未完成的研究思路，若学者们因担心想法被 AI 吸收而不再公开交流，将损害学科发展基础。为缓解争议，OpenAI 公告称已制定论文修订和引用规范，并计划通过改进呈现方式、出资举办研讨会等方式，协助研究人员理解 AI 生成的成果。相比之下，罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇持乐观态度。他认为此次事件将促使学术界重新审视人才招聘和奖项评选机制，未来对经过长期训练、具备深度思考能力的数学家需求将更大。IT 之家获悉，OpenAI 方面表示正积极寻求解决由此引发的争议，并致力于维护健康的学术生态。