OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 默认上下文长度提升至 500k，大幅增强长任务处理能力

10 月 12 日，OpenAI 团队成员 Thibault Sottiaux（Tibo）宣布，已将 Codex 和 Work 环境中 GPT-6.1 Sol 模型的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增幅约为 80%。

Tibo 表示，此次调整旨在降低模型触发上下文压缩的频率，使其能更从容地处理需要长期保留大量上下文与复杂细节的任务。他表示 OpenAI 未来仍会考虑进一步提高上限。

官方指出，500k 这一数值是在充分测试后得出的最佳平衡点（sweet spot），对绝大多数用户而言能在体验与性能之间取得最优效果。

GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1M，用户仍可根据需求手动调整具体设置值。

配合本次上下文长度调整，OpenAI 宣布在扣除订阅使用量时，将不对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文额外费用。

此次更新标志着 OpenAI 在应对大语言模型处理超长文档、代码库及复杂多轮交互场景时的技术演进，无需支付额外成本即可享受更高性能窗口。