前OpenAI员工初创TypeSafe获8.7亿美元融资，两周后老东家火速跟进推出类似API

10月9日，由前OpenAI员工Diogo Almeida等人创立的TypeSafe AI宣布完成A轮融资，获得a16z领投、红杉及DCVC等机构参投，估值达75亿美元。该公司推出的核心产品名为Jev，定位并非通用聊天助手，而是一个专注于快速判断内容的智能系统，旨在解决高频次内容分类与决策问题。TypeSafe AI的三位联合创始人包括连续创业者Erik Gafni、Meta/FAIR前研究工程师Sasha Sheng，以及曾在OpenAI参与ChatGPT研究的Diogo Almeida。据团队回忆，Almeida在OpenAI工作期间便构想出由代码而非人类主导调用AI的未来，并在奥特曼的支持下辞职创业，经过两年研发于9月15日推出Jev。Jev的核心能力在于将内容判断转化为简单的概率输出或有限选项，供软件程序直接读取并按规则自动运行，无需用户阅读长篇回答。据TypeSafe介绍，其每百万输入token成本仅为0.042美元，输出完全免费，显著降低了AI在邮件筛选、账单提醒等高频场景的调用门槛。Jev发布两周后，OpenAI于10月6日推出了Decisions API公开版，官方承认受到Jev启发。OpenAI未从零训练新模型，而是改造了现有的GPT-6 Luna模型以提供类似分类能力，并额外支持图片输入功能，可识别商品照片中的裂痕或损伤等可见问题。尽管两者技术路径不同——TypeSafe采用专用模型架构优化概率估计，而OpenAI侧重于现有模型的适配与加速——但Decisions API的基础输入价为每百万token 0.10美元，仍高于Jev的成本。不过，OpenAI支持多模态输入，且在处理复杂视觉任务上具有独特优势。独立研究机构对Jev的初步测试显示，其在37个数据集上的34万次请求总花费不到10美元，但在选择题集上的准确率受限于阈值设置，且存在计数不可靠、日期比较错误等短板。TypeSafe文档也承认模型在多层推理和无关内容处理方面仍有局限，未来需结合人工复核与常规程序协同使用。TypeSafe创始人Diogo Almeida将公司命名为Jev，致敬经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）及其提出的“杰文斯悖论”，即效率提升可能导致总消耗增加。该命名也隐喻了AI从高端探索走向大规模高频应用的趋势转变，标志着AI正逐步接管日常琐碎的决策工作流。