GitHub 开源全新 AI 论文工具 Open Academic Paper Gen，支持全文核验引用观点

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

GitHub 新增了一个名为 Open Academic Paper Gen 的 AI 工具，旨在辅助研究者自动生成论文初稿并严格核验文献中的引用观点。该工具不仅生成带参考文献的初稿，更核心功能在于获取文献全文后，通过上下文定位相关段落，判断原文是否真实支撑对应论点。

Open Academic Paper Gen 采用多智能体工作流，将研究过程拆解为确定范围、检索文献、清理筛选、分析趋势等九个阶段。系统支持从选题出发生成中英文关键词，在 OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 和 arXiv 等多个平台搜索论文，并对收集到的文献进行去重、评分及相关性筛选。

为了评估研究角度的创新性，工具会对问题、方法和数据等维度进行诊断，指出最接近的已有工作及潜在质疑。在引用核验环节，系统实施了三道检查：确认引用标识存在性、核对论文身份（DOI 匹配），以及深入原文内容判断观点支持力度。

当证据不足或无法获取全文时，工具不会盲目判定为真，而是标注为“无法判断”或“未核验”，并可能在注释中提供 PDF 页码以便人工复核。该项目由开发者猫叔创建，目前已支持 OpenAI 和智谱 GLM 模型，但部分高级核验环节仍依赖 OpenAI API Key。