杨立昆：AI 下一轮突破在于构建能理解物理世界的‘世界模型’

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

韩国媒体 The Korea Herald 报道，人工智能先驱、AMI Labs 创始人杨立昆（Yann LeCun）于首尔表示，AI 的下一代突破将不来自大语言模型，而是源于能够理解和预测物理世界的系统。杨立昆指出，当前的大语言模型在处理日常生活场景时存在局限，无法像人类青少年那样在短时间内学会驾驶等现实任务，因为理解语言容易而理解现实世界极其困难。他认为大语言模型依赖海量数据学习模式以预测下一个词语，这种方法在编程和数学中有效，但难以应对现实中复杂且不可完全预测的信息。为突破这一瓶颈，杨立昆主张开发“世界模型”，使 AI 能够学习支配现实世界的物理规律与因果关系，从而预测行动结果并与环境进行交互。作为卷积神经网络的重要发明者及图灵奖得主，杨立昆被誉为