马斯克承认全球仅三家掌握编程数据：xAI不在其中，斥资600亿美元收购Cursor获取入场券

10月10日，在两千多人参与的X Takeover活动现场，埃隆·马斯克（Elon Musk）通过远程连线接受了主持人的提问。当被问及为何购买AI编程助手Cursor时，马斯克明确表示，若要打造超级人工智能（ASI），必须解决编程问题，而据他所知，全球仅有OpenAI、Anthropic和Cursor三家公司积累了足够的编程训练数据，谷歌勉强可算半个参与者。马斯克指出，xAI旗下的Grok模型及其自身并未进入这份关键名单。尽管他手中拥有X平台的文本数据、特斯拉的路面数据、SpaceX的工程数据以及Colossus超级算力集群，但唯独缺乏真实程序员在编辑器中留下的交互记录。这种数据无法通过爬网或实验室生成，必须依赖成千上万程序员日复一日的操作积累。编程数据的特殊性在于其客观性：代码逻辑确定，运行测试即可验证对错，无需主观打分。马斯克的团队发现，若使用错误题库训练，AI容易产生偏见；而真实程序员的每一次接受、拒绝或修改建议，都是高质量的‘批改记录’。因此，Cursor基于数万亿美元规模的开发者交互数据，成为了不可替代的训练素材。今年4月，SpaceX曾与Cursor宣布合作，当时给出了二选一方案：要么支付100亿美元维持合作，要么花费约600亿美元整体收购。最终，SpaceX选择了后者，完成了创业公司历史上最昂贵的交易之一。马斯克将其定义为购买‘入场券’，而非单纯的产品收购，旨在打通超级智能进入真实工作场景的商业闭环。马斯克在访谈中还公开了造超级智能的四要素：数据、人才、算力以及一支优秀的企业销售团队。他强调，销售团队的价值在于将AI产品部署进数千家公司，从而获取更多由真人裁定对错的真实作业本。此外，尽管Grok 4.5被定位为Opus级别，但在SWE-Bench Pro等基准测试中表现仍落后于Claude Fable 5。随着xAI更名为SpaceXSI（Super Intelligence），马斯克的战略重心已从单纯拼算力转向获取人类智能的精华——编程数据。这场收购标志着ASI竞赛规则的改变：真正的竞争壁垒不再是GPU数量，而是能否获得大量真实场景下的用户交互数据。