Meta发布最强旗舰Muse Wonder Full：长任务超越GPT-6与Opus，杀入世界前三

深夜，Meta正式推出Muse Wonder和Muse Wonder Full两款旗舰大模型。官方将其定义为 Meta 迄今为止能力最强的模型，标志着其在迈向「个人超级智能」领域取得历史性飞跃。在最新的多项基准测试中，这两款模型已成功跻身全球第一梯队，并与Claude、GPT等顶尖竞争对手正面抗衡。

根据Artificial Analysis发布的评测数据，Muse Wonder Full在综合榜单上斩获56分，与Claude Sonnet 5.5并驾齐驱，并超越GPT-6 Astra；Muse Wonder则拿到52分，全面反超上一代Muse Spark 1.3。特别是在长任务编程领域，Meta的模型直接实现了反超。

在技术架构上，新版模型配备了「Active Memory（主动记忆）」与「Active Focus（主动专注）」两项核心王牌。Active Memory能够保留用户的关键信息以支持跨对话记忆，而Active Focus则使模型在面对障碍时能灵活调整策略、检查错误并适应新要求。

编程能力显著跃升成为本次升级的重点。Muse Code搭载Full版本后，在AA编程Agent榜上追平Claude Sonnet；两款Wonder模型在长任务测试中均超过Opus和Astra。此外，普通版Muse Wonder也展现出强劲实力，在无需使用Full版本的情况下即可战胜多款旗舰竞品。

专业工作场景中的表现同样出色。涵盖法律、金融、记忆及持续执行等能力的14项测试中，Muse Wonder Full有8项成绩超过Opus 5.5，11项超过GPT-6 Astra。特别是在法律任务Harvey LAB-AA测试中，Full版本得分达到Oppus版本的3.1倍。

在终端操作与文件处理方面，模型实现了质的飞跃。Terminal-Bench 4.0测试要求AI自主读取文件、执行命令并处理报错，Muse Wonder Full完成了57%的任务，相比上一代Spark 1.3（仅完成33%）提升了24个百分点。开发者Charlie Holtz在实际代码库中测试发现，该模型成功定位了此前其他Agent遗漏的安全漏洞。

Meta的进步得益于吉瓦级普罗米修斯（Prometheus）超级数据中心的支撑。该设施支持100万Token的超大推理上下文及原生全模态输入，涵盖了文本、高分辨率图像、超长视频与连续音频。此次发布标志着Meta在利用超算进行预训练和强化学习的基础上，再次突破了基础能力规格。”