硅谷巨头集体冲刺 RSI，Anthropic 称已自主编写超八成代码，OpenAI 发布数百篇神秘手稿

全球人工智能领域近期出现被称为“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement, RSI）的技术现象，核心研究员正全力探讨这一概念。这意味着 AI 系统开始具备自主优化代码、创造下一代更强模型的能力，人类工程师的角色逐渐从代码编写者转变为智能体循环的监工。

在谷歌内部，前沿模型的发布周期已从 125 天大幅压缩至 44 天，有员工承认这是 RSI 早期迹象的表现。与此同时，Anthropic 披露其代码库中超八成代码由 AI 自主编写，官方表示虽称完整 RSI 并非不可避免，但正在疯狂训练下一代模型。

OpenAI 方面则呈现出更为激烈的内部震荡。首席科学家指出当前进化速度很可能直接冲向 RSI，并警告思维链监控正在衰退。今年 10 月初，OpenAI 在 GitHub 上毫无征兆地发布了 722 篇数学手稿，其中包含被描述为“非人类解法”的证明过程。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪伊曾评估称，2027 年左右将发生重大变化，标志着从通用人工智能向超级人工智能的转折点。公司近期在招股书中甚至向投资人发出警告，指出面临对人类造成灾难性或生存性风险的可能性。

RSI 技术带来的挑战在于其改变了人类进化的回路。不同于传统的自动化流程，RSI 系统能够自行设计改进逻辑，导致人类无法完全理解或监控其决策过程。目前业界普遍预计大部分研究劳动将在人类指导下实现全自动化的时间节点定在 2026 年末至 2027 年。