Google Gemini 4 Argon 全球首发：代码生造世界、机器人连续投中沙包、Chrome 重构提速

今夜，谷歌正式宣布新一代旗舰 AI 模型 Gemini 4 Argon 在全球范围内上线。Pro 用户可在 Gemini 应用及搜索模式中使用，开发者能通过付费 API 在 AI Studio 和 Android Studio 接入；Ultra 用户则额外享有更高级的工具调用权限。Argon 的核心能力在于将图像、视频与语言理解深度结合推理及代码执行功能。模型不仅能解读任务意图，还能自主调用工具、编写并运行代码以推进任务完成，实现从感知到行动的闭环。在官方公布的 19 项基准测试中，Gemini 4 Argon（high 档位）独占 13 项第一名，并列第一 1 项，表现可对标 GPT-6 Astra 和 Fable 5.1。第三方评估机构 Artificial Analysis 智力指数显示，Argon（high）得分为 53，与 GPT-6 Astra（max）持平，超越 GPT-6.1 Sol（max）。除了标准测试，Argon 在真实工程场景中展现了惊人效率。AI 模型在仿真环境中耗时 11 小时完成了 Chrome 约 600 万行代码的架构重构，将原本需数月的任务压缩至数周；同时协助优化了 Gemma 4 E2B 推理程序，在 A100 硬件配置下实现端到端提速 2.85 倍。Argon 通过视觉理解能力成功构建了交互式的 3D 世界。工程师向模型输入中国风寺庙照片或办公桌场景，Argon 结合 Blender、Three.js 及自定义 Python 光线追踪程序，生成了包含物理模拟、动态光影和可操作物体的完整虚拟场景，甚至能渲染出洒满阳光的图书馆。在机器人控制领域，Argon 实现了从视频模仿到真实世界执行的跨越。模型通过分析人类投掷沙包的视频，将其动作迁移至 Apollo 真机进行练习与微调，最终使机器人在真实场地连续投中沙包 7 次。该过程将原本需要数周的人工仿真建模缩短至几小时。Argon 还成功维护了开源 Agent 框架 ADK（约 20.5 万行代码），在无人值守状态下运行 11 小时，完成了涉及 32 个文件的修改并通过了 16892 项单元测试，最终合入了主分支。此外，Argon 还被用于协助核聚变研究领域解决「Grad 猜想」中的复杂磁场平衡问题。