美国银行组建千人大军修复 AI 发现漏洞，三季度合规支出超数亿美元

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

根据科技媒体 CNBC 10 月 14 日报道，美国银行首席执行官布莱恩·莫伊尼汉（Brian Moynihan）近日透露，该行已聘请约 1000 名外包人员，专门协助修复由 Anthropic Mythos 等前沿人工智能模型发现的软件漏洞。莫伊尼汉指出，这些新聘用的外部人员将与现有的 3000 名内部员工协同工作，共同应对 AI 模型在银行系统中发现的安全问题，确保尽快解决相关风险。同一天早些时候，该行首席执行官进一步披露，美国银行在三季度因修复软件漏洞及处理反洗钱合规监管问题所支出的费用已超过数亿美元，显示了金融机构在应对 AI 时代安全挑战上的高昂成本。尽管在安全支出上大幅增加，AI 技术也在其他方面帮助美国银行降低运营成本。目前，该行拥有约 130 个内部 AI 项目，预计今年的成本节约额约为 3 亿美元，而到明年这一数字有望增长至 7 亿美元。莫伊尼汉强调，当前端 AI 模型问世时，银行界普遍希望尽快应对随之而来的问题，这种快速响应机制对于维护金融系统稳定至关重要。