OpenCode 宣布免费开放 DeepSeek V4.1 Flash 模型，但将上下文上限设为 200K

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

OpenCode 平台于 10 月 15 日宣布，正式将 DeepSeek V4.1 Flash 模型向用户免费提供。此次开放是该平台此前推出的“Operation Cheepseek”计划的进一步延伸，旨在降低先进大模型的访问门槛。尽管完全免费，新版服务的上下文窗口上限调整为 200K，低于官方 1M 参数版本的容量。在计费方式上，该模型不再计入 OpenCode 平台内的额度消耗，用户可无限次调用而无需担心扣费问题。DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 9 月 10 日首发，是一款原生多模态 Mixture of Experts（MoE）架构模型。其参数结构包含 552B 的主干参数及 196B 的 Engram 条件记忆参数，采用因果编码器 - 解码器设计，其中前 20 层为编码器，后 20 层为解码器。社区用户在测试中反馈，生成速度（TPS）随上下文长度增加出现明显下降趋势。实测数据显示，在上下文超过 100K 时 TPS 降至不足 100 tokens/s，而在达到 200K 上下限时，输出速度约为 50 tokens/s 左右，整体表现存在一定波动。此外，OpenCode Go 套餐内的用户也观察到类似的速率变化，部分时段 TPS 曾跌至 100 以下。相比之下，在 Ollama 云平台上曾有用户观测到约 490 tokens/s 的高峰值输出速度，但稳定性欠佳。需要注意的是，DeepSeek V4.1 Flash 目前并未在官方渠道提供免费的 API 层级，其标准服务采用预充值按量付费模式。此次 OpenCode 的免费开放策略仅限于该特定平台环境。