Anthropic发布Mythos 5：53小时破解量子计算难题，算法效率碾压人类数十年研究

Anthropic近日展示了一项突破性研究成果，其自主开发的Mythos 5系统在纯语言描述任务中，自主闭环设计了比人类最优方案更为高效的量子电路。在关键解码任务中，该系统将计算成本降低了12倍至17倍，并在53小时内完成了模拟FeMoco固氮酶等复杂任务，效率远超人类科学家耗费数年的研究成果。量子计算的发展长期受限于硬件缺陷与编程难题。由于量子位数量稀少且极度脆弱，无法像传统计算机那样丢弃中间结果，编程时必须遵循绝对可逆原则。这导致科学家必须在有限的量子位（空间）和计算步数（时间）之间进行极限优化，而Mythos 5通过全自动闭环模式，成功突破了这一瓶颈。在涉及数论和密码学的点加法操作中，传统方法因需存储大量分支信息而难以实现。Mythos 5摒弃了暴力测试，转而进行纯数学理论推导，证明了全新代数恒等式，并构建了人类历史上首个无需存储分支历史的量子divsteps可逆实现方案。该方案在仅增加12%量子位的情况下，将量子门数量减少了17倍。针对物流调度和材料设计核心的解码量子干涉测量（DQI）算法，Mythos 5替换了不匹配的扩展欧几里得算法，采用更契合量子电路特性的Berlekamp-Massey解码法。系统通过高速模拟器测试了4.03亿次样本，精确计算出仅需19个量子位即可满足存储需求，最终使门数量较前架构减少12倍，将原本需1小时的计算缩短至几分钟。Mythos 5的成就是基于Anthropic的STEM Fellows项目，该项目赋予了AI下达化学、优化、物理模拟及数论领域的基础任务指令。整个过程由Claude自主完成设计、评估与迭代，无需人类干预。这一进展表明，软件算法正在成为拯救量子硬件的关键力量，未来可能实现从底层硬件物理结构到上层算法逻辑的全局联合优化。外界对此反应热烈，认为该技术路线将彻底打乱量子领域的预测时间线，使实用化量子机器的开发提前多年成为可能。Mythos 5不仅展示了AI在发现人类未明科学规律方面的潜力，更证明了一种不依赖硬件升级即可通过算法压缩实现颠覆性计算结果的新范式。