DeepSeek V4.1-Flash-1017重磅发布：许愿式编程性能跃升，成本显著降低

DeepSeek于周末正式官宣推出V4.1 Flash大升级版本，该版本全面上线并同步更新至网页、App及API接口。此次更新的核心亮点在于其“许愿式编程”能力的全面提升，模型权重已开放下载，且调用方式与单价保持不变。

在基准测试中，DeepSeek-V4.1-Flash-1017展现了全方位的性能飞跃。特别是在编程深度评估DeepSWE v1.1任务中，该版本拿下了77%的最高分，显著超越了GPT-5.6 Sol与Claude Opus 5。其表现甚至碾压了GPT-6 Astra的74%得分，同时将平均任务成本降至约0.2美元。

官方将此次升级定义为性能与成本的“帕累托改进”。除了跑分更高和响应更快外，新模型在回答上更加精炼。DeepSeek还展示了多项生成能力，包括故宫3D建模演示、网页版赛车游戏流程、基于Godot引擎的《传送门2》复刻以及从史前到现代的城市演变展示。

这种从零开发能力的提升归因于基于自反馈的强化学习训练方法。DeepSeek认为，只有当模型能够构建完整的场景、操作和反馈循环时，“许愿式编程”才能真正好用，助力个人开发者将原型转化为可修改、可调整的作品。

在成本效益方面，新版DeepSWE v1.1平均每任务费用降至1元到2元之间，而旧版max档费用在3元到4元。同时，新版缩短了任务运行时间和输出长度，用户在使用API调用时，通过减少Token消耗和等待时间，实现了更低廉的开销。

此外，DeepSeek开放了Hugging Face与ModelScope两处的模型权重下载，并同步开源了自研搜索API。该引擎索引了全球千亿级网页，支持多语言且能识别过滤低质内容，Search和Fetch两个接口的成功调用收费均为5元/1000次。