从百比特到整机交付，量子计算公司相干科技将算力推向可调用服务

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

在英伟达 Blackwell GPU 云端租金两个月暴涨 48%、OpenAI 因算力短缺不得不砍掉项目的背景下，量子计算被视为突破经典算力天花板的替代方案。对于分子结构模拟、大规模组合优化等经典计算难以企及的 NP 难题，量子计算利用叠加态和纠缠性，能在指数级增长的计算空间内快速编码并‘浮现’有效结果。相干科技创始人兼 CEO 金贻荣指出，未来算力格局将是多种计算能力并存，形成融合生态。他判断量子计算与 AI 的关系尤为紧密：AI 训练中的大规模参数搜索和架构探索涉及组合爆炸，恰好是 QPU 的擅长领域；但当前量子计算仍处于工程化阶段，需用 AI 辅助校准和故障诊断，先提升计算能力再反向赋能 AI。尽管量子算力原理已成立，但从实验室走向产业仍面临成本、易用性和硬件精度的挑战。量子计算机需在接近绝对零度环境中运行，且比特数量不等于算力，精度和错误率需进一步降低。此外，量子编程门槛极高，用户需手动编排量子门组成的线路，类似汇编语言编程，生态建设难度大。相干科技成立于 2023 年 10 月，孵化自北京量子信息科学研究院的超导量子计算团队，致力于将量子算力转化为可交付服务。公司走的是超导路线，采用钽作为核心超导电路材料，结合蓝宝石和高阻硅衬底优化工艺，利用钽表面致密氧化层抑制噪声，并通过超高真空磁控溅射技术生长低缺陷超导钽膜，以提高晶圆级量子比特一致性。金贻荣在早期发展中攻克了干法刻蚀和表面处理难题，曾做出寿命达 503 微秒的超导量子比特芯片。相干科技的业务依赖芯片、测控、整机和平台协同推进，旨在解决成本高昂、运维复杂等障碍。尽管目前量子计算已在金融风控、分子模拟等场景探索，但大规模应用爆发仍需基础设施进一步成熟。行业对量子计算未来的应用场景尚未形成统一共识，但其潜力巨大。正如 Transformer 出现前无人预见今天 AI Agent 的繁荣，或互联网早期未被用作通用平台一样，量子计算真正的大规模应用场景仍有广阔的想象空间。随着从百比特芯片向整机交付的演进，量子算力正逐步走向可调用服务阶段。