南京举办医疗健康世界模型分会场大会，发布六项重大创新成果

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

2026年10月19日下午，作为“2026物理AI与世界模型大会”的重要平行活动，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。大会以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，汇聚了院士专家、临床工作者及产业代表，聚焦疾病演变、干预推演与医学知识建模等关键议题。

本届大会由江苏省数据集团、南京大数据集团和中国人工智能学会共同主办，旨在构建物理AI与世界模型领域的综合性交流平台。分会场由南京大数据集团有限公司等单位承办，中国科学院院士滕皋军担任主席，南京市副市长孙百军出席致辞。会议通过八场主旨演讲，按“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”脉络展开深入交流。

会上集中发布了六项重大创新成果，涵盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座及智能应用等方面。其中，“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”由南京市卫健委信息中心牵头多家医院共同启动；“医疗健康世界模型一体机”融合了国产计算设备与世界模型技术；此外还联合发布了五项慢病世界模型及针对地中海贫血的筛查世界模型。

这些成果展示了从数据治理、模型构建到临床验证的全链条创新实践。专家强调，医疗人工智能正从单点识别向刻画病程变化与干预推演延伸，但模型预测必须经过真实数据检验与外部验证，不能替代医生诊疗决策。

面向未来，相关单位将围绕真实临床需求深化跨学科合作，推动高质量数据供给与模型应用落地。特别是在中国—东盟医疗合作背景下，“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的思路将为数据安全利用与人工智能推广提供新范式，助力医疗世界模型走向可检验、可持续的创新实践。