新 AI 工具问世：仅凭面部照片即可预测癌症患者生存几率

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

研究人员开发出一款人工智能工具，仅需一张面部照片便能预测癌症患者的生存几率。该研究成果发表在《柳叶刀·数字健康》期刊上，旨在补充医生的临床经验判断，为治疗方案制定提供参考。研究团队使用超过 4000 万张人脸图像以及 3 万多名癌症患者（其中不少已离世）的照片完成了模型训练。测试结果显示，该工具能为患者生成风险评分，分数最高者更有可能在 90 天内死亡，年龄估算误差约为 5 岁。麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师、论文作者之一雷蒙德·马克指出，这类成果尚属首次。他提到医生虽能通过外貌评估病情，但很难准确预估临终患者的剩余生存期。该模型在不同年龄、种族、性别及癌症类型人群中均表现有效。萨里大学视频处理与机器学习教授米罗斯瓦夫·博贝尔认为该工具目前还不能投入临床使用。他强调预测结果不等于解释成因，研究未证明其在医生整体评估之外能提供额外具备临床价值的信息，且缺乏在不同医院和患者群体中的对照测试。团队发现算法在评估时主要关注鼻梁和眼下区域。马克查阅资料后确认，希波克拉底最早描述过眼窝凹陷、太阳穴塌陷、鼻尖瘦削等是生命即将走到尽头的早期外在体征。马克明确表示，该工具不会用来拒绝或限制患者获得治疗，旨在帮助医生避免对临终患者采取过度治疗，仅作为增加的一项参考信息。此项研究由 IT 之家报道。