中国电信开源意图理解模型Xing4.0-29B-Intent，多项指标超越主流通用大模型

今日，中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent。该模型同步开放了 275 万条训练语料、模型权重与推理镜像，旨在将用户的一句话指令转化为业务系统可处理的结构化信息。

Xing4.0-29B-Intent 采用统一模式驱动语义解析框架（USP），同时支持‘做选择题’（分类决策）和‘做填空题’（参数抽取）。其核心优势在于能在百毫秒级时延内响应，成本远低于通用大模型，且输出格式严格约束在预定义结构中，显著提升了下游系统的稳定性与迁移效率。

在今日发布的评测中，该模型总分达到 58 分，高于参评的 Gemini-3.6-Flash（49 分）、Qwen3.8-Max（46 分）等 17 款市面主流通用模型。在意图分类、实体检测、关系检测和事件抽取四项细分任务中，Xing4.0-29B-Intent 的得分均位列第一。

特别是在类别决策的第二组评测中，Xing4.0-29B-Intent 总决策分高达 70 分，全面领先于对比模型 Jev（56 分）和 GPT-6-Luna（65 分）。评测显示，该模型在多选任务中能更完整地点齐应选类别，并在负例场景中有效避免误报。

目前，该模型的能力已在电信万号客服、智能家居音箱等终端产品中开始应用。此次开源不仅为开发者提供了接入业务场景的配套资源，也标志着意图理解领域专用小模型在响应速度、成本控制和决策可靠性上已展现出成熟优势。