国产大模型价格战升级：MiniMax M3.1 Flash以极低成本领跑全能任务榜单

在国产人工智能领域，DeepSeek V4.1 Flash-1017发布后不久，MiniMax随即发布了M3.1 Flash模型。两者在编程性价比和复杂Agent任务表现上展开激烈竞争，其中M3.1 Flash凭借显著的成本优势和技术突破占据领先地位。

根据官方公开的多项基准测试榜单显示，M3.1 Flash在CoWork项目中5项测试中拿下3个第一，DeepSWE编程基准得分达到73.7分，仅次于或持平于顶级旗舰模型。在网络安全测试CyberGym中，其得分为82.2分，位列全球第一梯队。

MiniMax M3.1 Flash在Automation-Bench测试中表现尤为突出，由600个真实企业业务流程构成的该测试涵盖销售、财务等多个领域。M3.1 Flash在此项目中得分62.8分，以明显优势超越Opus 5和GPT-5.6 Sol，同样压过DeepSeek V4.1 Flash-1017。

成本效率是M3.1 Flash的核心竞争力之一。完成Agent终极考试ALE全套任务仅需约739元，而在同等或更高得分下，其他旗舰模型如Opus 5单任务成本高达数十倍。在金融、网络安全及长流程计算机使用场景下，该模型均展现出极高的性价比。

除成本控制外，推理速度的提升也是M3.1 Flash的重要优势。其日常输出速度可达200+ TPS，中位数稳定在170+ TPS，较上一代产品提升近三倍。这一性能优化使其在处理长流程开发任务时能大幅减少等待时间，提升了实际应用的效率。