Gartner 预测：7 万亿美元 AI 基建投资至 2030 年或仅收回一半成本

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

高德纳（Gartner）于当地时间本月 14 日发布预测指出，2026 年至 2030 年间全球在人工智能基础设施上的投资总额将达到 7 万亿美元。然而机构测算显示，这些巨额投入至 2030 年最多仅能带来 3.6 万亿美元的收入回报。高级总监分析师 Will Sommer 分析认为，若要覆盖融资成本并实现 12% 的投资回报率，所需收入规模应为 8.5 万亿美元。当前预测值与这一目标之间存在着约 5 万亿美元的显著缺口，意味着大规模投资难以在短期内通过正常运营回收成本。该机构进一步指出，持续的高强度 AI 基础设施投资可能需要等到 2032 年才能实现预期的 12% 回报率目标。在此之前的过渡期内，市场可能面临超过 4 万亿美元的资产减值风险，这对相关企业的财务报表构成潜在压力。在行业运营方面，预测显示到 2030 年将有超过 80% 的新兴 AI 云服务供应商（Neocloud）停止独立运营。主要原因是这些企业在行业整体支出增长有限的背景下，难以在快速迭代的芯片周期中完成投资回收，从而被迫退出独立赛道或寻求整合。Gartner 强调，尽管人工智能技术前景广阔，但如此巨大的前期投入与有限的短期回报之间存在结构性矛盾。这一趋势可能导致资本从新建基础设施转向优化现有资源，同时也意味着 AI 行业的竞争格局将在未来几年内经历深刻调整。