首届物理AI大会开幕：千诀科技发布预测式世界模型，其技术成果比LeCun早一年

10月20日，首届2026物理AI与世界模型大会在南京国际博览中心拉开帷幕。大会汇聚了全球顶尖阵容，包括以视频连线出席的图灵奖得主杨立昆、姚期智，以及沈向洋、于海斌两位院士。

在这场重量级盛会上，成立仅三年且完成9轮融资的清华系公司千诀科技正式亮出底牌。创始人高海川在主论坛发布了面向真实物理世界的具身智能大脑底座——Polibrain预测式世界模型。

Polibrain的技术成果基于千诀联合清华大学自动化系团队围绕「隐变量可辨识性」发表的公开研究，该研究比LeCun团队的同类工作早了约一年时间。相关成果最早发表于2025年ICML会议，随后在ICML 2026上进一步提出了多项式表征与有效阶等创新概念。

针对机器人行业普遍追求的生成式路线（如Sora逻辑）可能带来的物理幻觉问题，千诀科技选择了预测式路线。其核心逻辑是不在像素空间打转，而是深入潜在表征空间，关注行动导致的因果链条变化，以极低算力成本换取高决策确定性。

为实现这一目标，千诀-清华团队开发了一套类似CT扫描的评估方法，通过量化「有效阶（Effective Degree）」来衡量模型学习方式。实验数据显示，在CIFAR-10数据集上，该指标与模型泛化表现的相关系数高达0.99。

行业分析指出，数字世界的试错成本较低且可回滚，但物理世界不可逆。千诀科技早在2023年成立之初便选定预测式路线，旨在解决真实数据采集成本高昂的问题，并提前预判了从生成式向预测式技术路线的行业转型趋势。