诺奖得主哈萨比斯最新预判：AGI最快两三年内降临，定义升级需通过‘爱因斯坦测试’

DeepMind联合创始人、诺贝尔物理学奖得主戴米斯·哈萨比斯在近日接受《华尔街日报》专访时大幅修正了对通用人工智能（AGI）到来的时间预测。他原本预计AGI还需5到10年，但最新观点认为这一里程碑可能在2到3年内实现。

哈萨比斯强调了他对AGI的严苛定义：这绝非具备局部能力的工具，而是拥有完整人类认知维度、能进行原创性思考的终极形态。他提出了著名的“爱因斯坦测试”作为检验标准，即AI系统若能仅凭推理推导出阿尔伯特·爱因斯坦1905年的现代物理学理论，才算真正通过AGI门槛。

这一时间线的剧烈收缩源于DeepMind实验室观察到的底层技术跨越式突破。哈萨比斯回顾了从AlphaGo击败人类棋手到AlphaFold攻克蛋白质折叠难题的过程，指出AI发展往往遵循“缓慢积累后瞬间全面爆发”的规律。他本人也从早年预估30至50年AGI到来，逐步调整至如今更乐观的判断。

面对行业安全担忧及部分专家提出的悲观预测，哈萨比斯主张建立由行业出资、受联邦监管的新机构，在前沿模型发布前进行严苛测试。他认为技术迭代过快，死板法规会导致错误的监管，而AI的影响力和火或电相当，需负责任地管理。

哈萨比斯表示，要消除公众对AGI的深层恐惧，关键在于证明其能切实解决问题，例如治愈癌症。他相信当人们在生活中切身感受到AI带来的好处时，恐惧便会消退。尽管外界存在恐慌情绪，包括竞争对手马斯克和奥特曼也对此前关于“刹车系统”的安全议题表示赞同。

在谷歌I/O 2026演讲及后续采访中，哈萨比斯称团队已站在通往奇点的山麓。他描述了自己为研究牺牲睡眠、深夜凝视代码的状态，并构想未来登上山顶后，将利用AGI与伟大科学家共同推导出下一维度的物理学理论。