黄仁勋柏林演讲：AI 算力十年暴涨百万倍，PC 转型为个人智能体

在刚刚结束的 GTC 柏林活动上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋展示了一台名为 RTX Spark 的轻薄笔记本，其搭载的 N1X 超级芯片集成了 Blackwell RTX GPU 和 Grace CPU，支持高达 128GB 统一内存。黄仁勋对比指出，十年前同样内存配置的 DGX-1 超算需两人合力搬运，而如今的 RTX Spark 可单手轻松举起，这背后是 AI 性能在十年间增长了约 100 万倍，远超摩尔定律的增速。演讲核心观点表明，电脑正从执行指令的工具转变为能思考、规划并调用工具的“个人智能体”。为了构建完整的智能体生态，英伟达与微软秘密合作四年，整合了模型、编排（Harness）、沙箱隔离、知识及工具五大要素，其中 RTX Spark 旨在成为用户的数字伴侣，协助处理复杂任务。针对智能体的安全管控，英伟达发布了 OpenShell 参考架构，将运行规则定义在智能体外部。配合运行在 BlueField-4 芯片上的 Sentry 系统，该方案能在毫秒级时间内对越界操作进行隔离，确保智能体仅在指定沙箱内读写文件和使用网络，无需依赖复杂的提示词来限制行为。黄仁勋还宣布英伟达与诺基亚合作，在 T-Mobile 网络上实现了全球首个实网 AI-RAN 通话；同时展示了由 RTX Spark 驱动的机器人训练平台 MicroDuck，以及预计 2027 年初上市的与人形机器人公司 Agile Robots 合作的 Agile ONE SN 机型。在基础设施方面，英伟达推出了 DSX POD 集装箱化解决方案，将 AI 工厂的集成、测试与老化环节全部移至工厂完成。部署时间因此从约六个月缩短至最短 14 天，且通过全液冷架构和干冷器技术，显著降低了能耗与水耗，按年产能 400 亿美元规模计算，每年可节约数百万升水资源。此外，英伟达展示了全新 Vera Rubin 驱动的硬件架构，其液冷计算托盘无需复杂布线，组装时间从数小时缩短至不到 5 分钟。黄仁勋表示，未来的 AI 经济要求企业不仅做消费者，更要成为生产者，通过这种高度集成的“炼金炉”式设施直接产出数字智能。