提示词工程宣告终结，祖师爷 Riley Goodside：以后问 AI 无需念咒语

10 月 22 日，安全研究员 Justin Elze 在社交媒体指出用户提问方式存在偏差，次日 Scale AI 前首席提示词工程师 Riley Goodside 转发并直言：“提示工程已死，想怎么问就怎么问，玩得开心。”

Goodside 曾是全球首个被正式雇用的提示词工程师，早期靠公开实验闻名，重点研究“提示注入攻击”等安全问题。他如今加入 Google DeepMind，其言论在 AI 社区引发广泛关注。

回顾过去，ChatGPT 初期用户依赖收藏的万能提示词模板，通过指定身份、规定格式及多轮客气话来驱动模型。会写提示词曾被视为高薪新职业，许多人视其为必备技能。

如今 Chainguard CEO Dan Lorenc 的案例证明了变化：其 AI 漏洞发现系统仅用一句“找找 PHP 里不用登录就能被远程利用的高危漏洞”的指令，便独立复现了高危漏洞并验证修复方案，无需角色扮演或分步模板。

Goodside 澄清此前言论实为俏皮话，指出底层提示词编写、模型精调及应用集成等工作未减少，但对普通用户而言，直接提问的效果上限已无天花板。工作重心正从提示转向 harness（执行框架）的设计。

技术演进脉络清晰：从 Prompt Engineering 到 Context Engineering，再到 Harness Engineering，如今又有 Loop Engineering 强调系统自我迭代。咒语会过期，判断力与问题拆解能力成为关键。

Goodside 坦言自己不知未来具体技能方向，技巧随模型更新迅速过时。当前最重要的是理清问题、明确需求以及准确判断 AI 输出结果，而非背诵咒语或依赖固定模板。