AI 形式化验证最大数学定理，24 天内发现并修复人类百年证明漏洞

初创团队 Axiom 研发的多智能体系统，在短短 24 天内完成了人类历史最大规模数学证明——有限单群分类定理（CFSG）的形式化验证。该项目构建了一个超过 4000 万行的 Lean 代码库，按代码行数计算，其规模已超越 Linux 内核、Chromium 及 LLVM 等现有最大的开源软件项目。

这一成就源于约百位数学家耗时大半个世纪写就的长达 15000 页证明文本。Axiom 团队采用了多智能体蜂群策略，将庞大的定理拆解为 108 个里程碑和约 380 个小任务。2026 年 10 月启动项目后，AI 系统迅速识别出人类专家在撰写过程中留下的数百处笔误与逻辑缺失。

最为关键的是，AI 智能体在验证过程中揪出了原证明中至关重要的“不平衡群定理”存在的重大逻辑偏差。面对这一危机，Axiom 团队紧急联系了包括已故数学家 Richard Lyons 和 Ronald Solomon 在内的原始工作参与者。基于 Solomon 在 1976 年提出的理论，人类专家构思了新路线，并由 AI 系统主导完成了全新的群论结果证明，成功修补了漏洞。

已知证伪案例中，PSL₂(49) 成为揭示原证明错误的反例。著名数学家 Ken Ono 在见证人机协作跨过这一历史终点线时动情发文，回忆起父亲引荐自己走近群论的岁月，并在现场流露感动之情。此事件标志着数学史上首个由 AI 辅助发现并修复人类大师级漏洞的案例。

有限单群分类定理被誉为数学界的「对称周期表」，它将全宇宙的对称性归纳为素数阶循环群、交错群、李型群及 26 个特殊零散群等类别。AI 的成功验证不仅巩固了这一理论体系的严谨性，也展示了机器在处理超复杂逻辑推理与纠错方面的强大潜力。