趋境科技完成 B 轮融资超 13 亿元，国产异构推理方案助力中国芯突围

在 AI 应用爆发与 Agent 技术普及的双重推动下，大模型行业正面临算力成本高昂与供给受限的严峻挑战。与此同时，普通算力因显存带宽等物理瓶颈难以满足日益增长的复杂需求，如何在有限投入下实现高性价比的 Token 产出成为产业破局关键。10 月 31 日，在 2026 GAI+C（全球人工智能与云计算）大会上，趋境科技联合智谱 AI、摩尔线程共同发布「国产异构推理高品质 AI Token 工厂」解决方案。该方案旨在通过系统级异构协同，将性能各异的普通算力转化为高效能的推理单元，解决从芯片硬件到上层大模型间的工程鸿沟问题。为加速产业闭环落地，趋境科技近日宣布完成 B 轮融资，本轮募资规模超过 13 亿元人民币。加上本年度已获得的资金，该公司今年内累计融资总额已达 24 亿元。其核心经营指标如高品质 AI Token 日均产量在半年内实现了超过十倍的增长。该方案在北京海淀区打造全球 AI 创新策源地的背景下，精准填补了「京推提效」的关键板块。趋境科技通过首创的全系统异构协同推理技术，将集群中的 CPU、GPU、内存及网络均纳入推理过程，实现宏观技术层面的重要突破。针对大模型推理中 Prefill（预填充）和 Decode（解码）两阶段的特性，趋境科技采用异构分离策略：让适合高计算量的普通算力负责 Prefill，由高带宽算力负责 Decode，利用高速网络接力，使模型生成速度从每秒 20-30 Token 提升至 50-60 Token。面对真实生产环境的严苛考验，该方案通过多项技术创新确保系统稳定性：在精度无损方面，历经张量数值到长上下文的多层验证，模型智商未受影响；在极致组网方面，通过微批次编排将跨卡组网损耗控制在 10% 以内，依托 800Gbps RoCE 网络打通算力孤岛；在容错自愈方面，建立轻量级 Consensus 机制，实现故障节点的毫秒级隔离与流量转移。实测数据显示，这套国产异构方案的整体产出性价比已超越采用清一色先进算力的基线方案。它不仅能显著降低高品质 AI Token 服务的交付成本，还能让国产旗舰模型在普通算力上稳定输出长文理解与代码生成能力，真正服务于全国产业生态。