中国科学家加速用AI“编程”种子，多智能体系统重塑育种科研流程

国家统计局公布数据，今年夏粮总产量达3014.9亿斤，首次突破3000亿斤大关创历史新高。在这一传统丰收景象背后，一场由人工智能驱动的农业技术变革正在加速落地。

11月初，海南三亚举办的第八届国际农科院院长高层研讨会（GLAST）上，中国农业科学院作物科学研究所付俊杰研究员展示了国内首个农业科研智能体“农科发现·探索者”。该系统联合华为云打造，旨在解决传统育种中上下游联动不足、成功率低及数据利用难等结构性瓶颈。

面对农业生物性状受多基因网络调控、海量数据分散且工具不互通、以及研发流程碎片化导致周期长达10年以上等挑战，该系统采用模型驱动的多智能体架构。其技术栈分为四层：基于昇腾算力的底座、基于盘古大模型的引擎、MCP架构下的多智能体协同生态，以及智果AgentArts运行平台。

在该系统中，科学家通过自然语言提出如“找到控制水稻产量的关键基因组合”等复杂指令，系统会自动拆解任务并调度知识、数据、分析等专用智能体协同执行。其中超过千步的计算流程包括自主拆解、跨组学关联及网络构建，且相关技能（Skill）由领域科学家自行编写并在华为云AI资产广场纳管分发。

农业科学院生物技术研究所、作物科学研究所与北京畜牧兽医研究所分别承担算法引擎研发、主粮应用基础研究及产业端验证等角色，与华为云的全栈技术底座形成闭环。通过统一的数据治理和长短期分层记忆机制，该系统实现了多组织协同研究与科研过程的全链路可观测。

这套“给每个科学家配了一支7×24小时不间断工作的AI科学研发团队”的通用范式，目前已从单一作物拓展至畜禽、水产等多个领域。双方计划于2025年6月在华为开发者大会（HDC）上进一步展示该系统的落地进展。”