墨芯完成近10亿元C+轮融资，稀疏计算开启国产芯片突围新路径

封面为AI生成的主题示意图，非新闻现场照片。

近日，专注稀疏计算的墨芯人工智能宣布完成近10亿元人民币的C+轮融资。距离上一轮近10亿元融资仅过去5个月，该公司在短期内连续两轮大规模注资，显示出资本市场对其在专用稀疏推理芯片领域技术壁垒与商业化前景的高度认可。

随着大模型架构向混合专家（MoE）演进，计算呈现出明显的条件特征，如何减少冗余计算成为行业关键。通用GPU难以针对特定稀疏模式进行深度协同优化，而墨芯长期深耕的“权重稀疏化 + 激活稀疏化”双稀疏算法，结合算法、编译器与硬件的全栈设计，能有效降低无效计算及数据搬运开销。

凭借在专用稀疏推理芯片上的先发优势，墨芯产品在MLPerf™ Inference权威基准测试中连续三届夺冠。其在计算机视觉、自然语言处理等主流任务中的能效比与单位算力推理吞吐量均保持行业领先，验证了稀疏方案在真实数据中心负载下的工程可行性。

商业化部署方面，墨芯的推理集群已在西北、西南、华东、华北四大片区战略性铺开。2026年第三季度，公司营收实现数倍增长，其技术不仅服务于智能产业发展，还参与了上海国资平台打造的国内首个海上算力Token工厂项目，通过稀疏架构降低单Token推理成本，叠加绿电优势。

在应用场景上，墨芯与北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院合作，基于自研稀疏化技术适配了多款国际主流遥感影像智能分析基础模型。实测显示，该方案在几乎不损失业务精度且无需重新训练的情况下，推理吞吐最高提升2.88倍，模型压缩最高达7.64倍。

展望未来，墨芯新一代板卡产品SP200将于年底前问世，同时升级版软件栈SECA稀疏原生高效计算架构也将发布以支持大模型部署与集群运维。今年8月成立的“稀疏计算产学研联盟”将进一步推动技术迭代与成果转化，助力国产AI芯片在下一阶段竞争中走出一条差异化路径。”