AI研发提速超预期，超级AI研究员或于明年问世

11月10日，AI Futures Project公布了新一轮预测（Q3.5），将超级AI研究员（SAR）的出现时间表拨至2027年。该团队核心成员Daniel Kokotajlo表示，基于新的数据评估，这一进程似乎比此前《AI 2027》报告的推演提前了约五个月。

促使预测机构调整时间表的最关键依据来自独立评估机构METR对Anthropic的调查。报告显示，从2025年10月起，Anthropic内部模型的基准分增速达到此前的1.9倍。这意味着模型一年的涨幅相当于过去近两年的增长水平。

METR通过AECI指标合成多项测试结果，测算出分数上涨速度约为之前的1.9倍，95%置信区间为1.5到2.8倍。随着时间推移，METR推测到2026年10月时，模型进步中由AI贡献的部分可能占八成左右，而最初阶段人类研发效率的提升仍扮演重要角色。

在分析提速原因时，METR指出训练算力增长速度的变化无法解释此次飞跃。受访研究员透露，AI协助编写代码、照看实验运行及测试想法显著提升了研发效率。例如，研究者现在可以一次性将十个想法交给智能体进行实现和测试，大大缩短了从构思到验证的周期。

根据复现《AI 2027》趋势的计算结果，同样的1.7倍速进步在旧情景下需等到2027年4月左右才能出现。若新数据属实，模型整体进步速度达到该水平的时点将提前至2026年11月初。即便按最乐观的预测模型计算，在2026年11月达到此增速的概率此前不足4%。

关于超级AI研究员的定义，AI Futures Project要求其不仅能包办编程工作，还需具备顶尖人类研究团队的判断力，能够自主决定研究方向、设计实验并解读结果。综合三种不同推算方法的结果，中位数预测时间分布在2027年2月至7月之间，部分估算甚至指向2028年年中。

尽管METR报告指出的关键证据多已被Anthropic删除，外界仍依赖其对内部资料的评估来判断结论可靠性。Anthropic方面表示删节是为了防止机密信息帮助其他开发者加快研发进度，但METR强调外部已发布的跑分增速趋势曲线可供核验。目前双方均认为用模型自动做研发直接引发灾难的风险还比较低。