百度世界大会发布智能组织方案：百万智能体接管科研流程，解决经验传承与干湿闭环难题

在百度世界 2026 大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁李彦宏提出，AI 发展的下一幕是构建智能组织。他比喻道，过去更换大模型如同更新电机，而未来的关键在于重新设计承载技术的工厂。为此，百度给出了智能组织的三条核心原则：打破岗位边界，将任务而非职位作为单元；沉淀隐性知识，将个人经验显性化到平台；设计流程闭环，通过可衡量与自动循环实现组织持续进化。针对科研领域长期存在的“人走经验断”难题，百度智能云发布了「芯云模体」一体化解决方案。该方案底层由昆仑芯和百度百舸提供算力支撑，中间层管理可信数据空间与平台，顶层则部署通用、专业及定制三类智能体。生态伙伴百图生科在产业实践中发现，大量关键实验背景仍留存于科学家脑海或手写记录中，新系统通过将调参准则等技能打包成 Skills，并封装进如「生信智能体（HPC Agent）」等定制模型中，实现了大师兄积累经验的云端留存与团队传承。在任务执行层面，专业智能体已介入算法寻优环节。例如在育种研究中，「百度伐谋」自动筛选植物表型特征，帮助团队节省 60% 至 70% 的田间采集成本；在生物医药领域，AI 优化后的流感抗原序列使中和抗体水平提升 10 倍，神经生长因子项目则将有效剂量降至原来的五分之一。对于超大组合空间的计算难题，生态伙伴玻色量子联合广州实验室，利用接入百度智能云的「量子云枢」，通过屏蔽物理门槛的接口在云端完成了单细胞表征与分子对接的毫秒级预筛选。为突破干湿分离的瓶颈，智能体正连接移液工作站、高通量检测等实验室设备，构建自动化的干湿实验闭环。科研人员通过与通用智能体对话生成方案后，智能体在「百度搭子开发平台」上将其转化为可视化的操作画布。随后，实验设备按画布自动完成配液与检测，真实数据实时传回云端并自动修正下一轮方案。北京大学深圳研究生院的生命科学实验室已率先部署此类流程，晶泰科技也在加速该模式在产业界的应用，以解决传统细胞和动物实验耗时长导致模型滞后验证的问题。