成立不足一年融资4亿，易博图押注重卡物理AI赛道切入万亿货运市场

在准噶尔盆地边缘的戈壁滩上，易博图这家成立不到一年的公司已完成约4亿元人民币的融资。与拥挤的乘用车智能驾驶赛道不同，该公司选择将「物理 AI」技术应用于重载场景，推出了面向重卡的物理 AI 基础模型。

创始人团队指出，乘用车自动驾驶模型无法直接移植到重卡。满载重卡可达上百吨的重量、巨大的惯性以及复杂的动力学约束，要求 AI 系统必须理解真实的物理法则，而非仅具备通用的驾驶技能。

为解决这一挑战，易博图构建了名为「Efficient Physical AI」的两层技术架构：底层 OmniBase 与 SwiftWorld 负责理解空间、重力等通用物理常识；上层 TwinFast 与 L4Forge 则专注于低时延的复杂场景判断及将安全规则融入模型。

在运营端，公司已在内蒙古、新疆和华东等地的12个区域部署了约百台纯电重卡，覆盖60条运输线路。团队采用「以战代练」策略，通过真实车辆的日常运行收集月均超200万段视频片段及超过1亿帧的自动标注数据。

当前中国公路货运市场总量高达4.5万亿元，其中重卡司机老龄化严重且人力成本占全生命周期成本的30%至35%。易博图瞄准0至300公里的大宗短倒运输场景，旨在通过解放司机的计划帮助企业节省约三分之一的运营成本，目标市场规模约为1.2万亿元。